專訪中國電信上海公司陳霄航：擁抱AI發展，防范安全挑戰
摘要： 生成式AI大模型的發展為企業帶來了前所未有的機遇和挑戰
隨著2023年ChatGPT的發布，當今AI大模型已成為技術發展的核心動力，廣泛應用于語言翻譯、內容生成、數據分析等領域，極大提升了工作效率和創新速度。這些模型不僅改變了新聞、媒體、教育等傳統行業，還推動了智能制造、自動駕駛等高新技術領域的發展，促進了新興產業和經濟的快速增長。但同時，AI的發展也帶來了數據隱私泄露、算法偏見等風險，對就業市場產生了重構作用。生成式AI的發展以及其帶來的安全風險也成為了行業關注的熱點。
日前，我們采訪了中國電信股份有限公司上海分公司信息網絡部副總經理陳霄航，就如今AI大模型的發展及其帶來的安全問題展開討論。
陳霄航：
AI大模型對我們來說是機遇與挑戰并存，其在自然語言處理、圖像識別和決策支持等方面展現出卓越的能力，可以顯著提升企業的運營效率和創新能力。金融機構可以利用AI進行風險評估和反欺詐檢測，電商平臺可以通過AI推薦系統提高用戶轉化率。但這些技術的廣泛應用也帶來了新的安全挑戰。諸如數據隱私問題、模型的安全性、模型的透明性與可解釋性都是企業需要關注并制定對應策略的問題。
面對AI大模型的快速發展，企業需要在戰略、技術和運營多個層面采取措施，既要抓住技術帶來的機遇，也要嚴防潛在的安全問題。通過健全的數據管理、強化的安全測試和審計，企業可以在擁抱AI技術的同時，有效防范和應對安全挑戰。
自ChatGPT發布以來，國內廠商外紛紛發布了自己的大模型，出現百家爭鳴的局面，您認為未來的發展趨勢將是如何？
陳霄航：
AI大模型是時代的機遇，國內外的大廠自然都不會放過這個機會，國外OpenAI的GPT-4o、Google的Gemini、微軟的Copilot，國內百度的文心一言、訊飛的星火大模型、字節的豆包、騰訊的混元、阿里的通義千問包括我們電信的星辰，各家紛紛都參與大模型研發的隊伍中。競爭是十分激烈的，這種競爭推動了技術的快速進步，同時也促使各廠商不斷優化產品，探索新的可能性，以滿足市場需求。
人們普遍對未來通用AI大模型的期待就是能夠更快處理和生成更多種類型的數據，響應各類問題，成為更為全面和智能的人工智能。但實際上大模型與其說是一個產品，不如說他是一種能力，他能夠做很多事情有無限可能，但使用過程中我們也能發現，在很多問題上我們并不能馬上得到我們想要的答案，而需要一步步引導、一步步補充，才能慢慢接近我們最終需要的結果。所以目前市面上已經開始出現一些更針對具體場景的應用大模型，例如專攻AI繪畫的Midjourney，專攻生成視頻的sora等等，他們能更好的去響應場景化需求，針對性回答場景內的問題。就像百度CEO李彥宏在WAIC中所呼吁的“大家不要卷模型，要卷應用！”未來，定制化與個性化的場景應用大模型將成為百家爭艷的關鍵。
同時AI大模型的應用要更加注重產業生態的構建和跨界合作。通過與不同行業的企業合作，AI技術將深入各個垂直領域，帶來更多創新應用。屆時，AI行業的發展將從百家爭鳴邁向百花齊放。
生成式AI大模型的發展為企業帶來了前所未有的機遇和挑戰。企業應積極擁抱這一技術，通過定制化場景、跨界合作等策略，充分發揮AI的潛力，提升企業的競爭力和創新能力。在這一過程中，保持對技術前沿的敏感性，靈活應對市場變化，將是企業成功的關鍵。
日前，我們采訪了中國電信股份有限公司上海分公司信息網絡部副總經理陳霄航，就如今AI大模型的發展及其帶來的安全問題展開討論。
AI大模型發展迅猛，企業在順應浪潮的過程中會不會引出更多的安全問題？
陳霄航：
AI大模型對我們來說是機遇與挑戰并存，其在自然語言處理、圖像識別和決策支持等方面展現出卓越的能力，可以顯著提升企業的運營效率和創新能力。金融機構可以利用AI進行風險評估和反欺詐檢測，電商平臺可以通過AI推薦系統提高用戶轉化率。但這些技術的廣泛應用也帶來了新的安全挑戰。諸如數據隱私問題、模型的安全性、模型的透明性與可解釋性都是企業需要關注并制定對應策略的問題。
- 數據隱私問題
- 模型安全性問題
- 透明性與可解釋性
面對AI大模型的快速發展，企業需要在戰略、技術和運營多個層面采取措施，既要抓住技術帶來的機遇，也要嚴防潛在的安全問題。通過健全的數據管理、強化的安全測試和審計，企業可以在擁抱AI技術的同時，有效防范和應對安全挑戰。
自ChatGPT發布以來，國內廠商外紛紛發布了自己的大模型，出現百家爭鳴的局面，您認為未來的發展趨勢將是如何？
陳霄航：
AI大模型是時代的機遇，國內外的大廠自然都不會放過這個機會，國外OpenAI的GPT-4o、Google的Gemini、微軟的Copilot，國內百度的文心一言、訊飛的星火大模型、字節的豆包、騰訊的混元、阿里的通義千問包括我們電信的星辰，各家紛紛都參與大模型研發的隊伍中。競爭是十分激烈的，這種競爭推動了技術的快速進步，同時也促使各廠商不斷優化產品，探索新的可能性，以滿足市場需求。
人們普遍對未來通用AI大模型的期待就是能夠更快處理和生成更多種類型的數據，響應各類問題，成為更為全面和智能的人工智能。但實際上大模型與其說是一個產品，不如說他是一種能力，他能夠做很多事情有無限可能，但使用過程中我們也能發現，在很多問題上我們并不能馬上得到我們想要的答案，而需要一步步引導、一步步補充，才能慢慢接近我們最終需要的結果。所以目前市面上已經開始出現一些更針對具體場景的應用大模型，例如專攻AI繪畫的Midjourney，專攻生成視頻的sora等等，他們能更好的去響應場景化需求，針對性回答場景內的問題。就像百度CEO李彥宏在WAIC中所呼吁的“大家不要卷模型，要卷應用！”未來，定制化與個性化的場景應用大模型將成為百家爭艷的關鍵。
同時AI大模型的應用要更加注重產業生態的構建和跨界合作。通過與不同行業的企業合作，AI技術將深入各個垂直領域，帶來更多創新應用。屆時，AI行業的發展將從百家爭鳴邁向百花齊放。
生成式AI大模型的發展為企業帶來了前所未有的機遇和挑戰。企業應積極擁抱這一技術，通過定制化場景、跨界合作等策略，充分發揮AI的潛力，提升企業的競爭力和創新能力。在這一過程中，保持對技術前沿的敏感性，靈活應對市場變化，將是企業成功的關鍵。
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